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Archivieren. Suchen. Bearbeiten.

Archivieren. Suchen. Bearbeiten.

Das FLAM Datenarchiv

Mit FLAM verwalten Sie Massendaten effizient, sicher und flexibel in hoch komprimierten, autark verschlüsselten und komplett signierten Archiven.

Zugriff wie in einer Datenbank. Speicherbedarf wie in einem Backup.

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FLAM ist kein klassisches Archiv

It is much more than that. In conventional archives, your data is “sealed in.” With FLAM, it remains alive. That's because FLAM is designed for selective, targeted access to mass data—not for black box archiving.

Datenarchiv mit Vollzugriff

Vergessen Sie Blackbox-Archive. Mit FLAM behalten Sie die Kontrolle und arbeiten aktiv mit Ihren archivierten Daten.

ZUGRIFF AUF EINZELNE INHALTE

Suchen Sie gezielt in verschlüsselten, komprimierten Archiven.

Sie müssen sie nicht extra entpacken . Die Volltextsuche, Wildcards und Filter funktionieren auch bei verschlüsselten Daten.

DATEN HINZUFÜGEN, ÄNDERN, LÖSCHEN

Ergänzen, aktualisieren oder entfernen Sie einzelne Datensätze direkt im Archiv. Es gibt keinen Neuaufbau, keine Wiederherstellung und keine Umwege über temporäre Klartextdateien.

INTELLIGENTE SEGMENTIERUNG

FLAM speichert Informationen in einzelnen Datenblöcken, die unabhängig voneinander entschlüsselt und gelesen werden können. Das spart Ressourcen und erhöht die Sicherheit.

STABILE PERFORMANCE BEI JEDEM DATENVOLUMEN

Auch bei sehr großen Archiven bleiben Zugriffszeiten und Systemlast auf einem konstant niedrigen Niveau. So bleiben Daten auch bei Petabyte-Größen schnell verfügbar.

Sicherheit und Effizienz

Mit FLAM schützen Sie Ihre Daten umfassend und reduzieren gleichzeitig Speicher- und Betriebskosten.

HOHE KOMPRIMIERUNG

FLAM compresses structured data to just a few percent of its original size, often much more efficiently than traditional tools. This saves you storage space, I/O, and backup time.​


INTEGRITÄTSSCHUTZ BIS AUF SEGMENTEBENE

Jede Änderung wird nachvollziehbar und kryptografisch überprüfbar dokumentiert. Manipulationsversuche werden erkannt, ohne dass die Daten vorher entschlüsselt werden müssen.

KOMPATIBEL MIT ALLEN PLATTFORMEN & FORMATEN

FLAM integrates into existing processes – whether mainframe, Windows, or Linux, whether XML, CSV, or proprietary data formats. Migration and interoperability are possible at any time.

LONG-TERM SECURITY AND TRACEABILITY

Die Archive sind versionierbar, revisionssicher und abwärtskompatibel. Damit erfüllen Sie regulatorische Vorgaben zuverlässig und bleiben technisch flexibel.

Frankenstein limes Access Method: Der Zugriffskern

Gerade bei laufenden Beständen braucht es mehr als klassische Archivierung. Die Frankenstein Limes Access Method ist die technologische Basis für das gezielte Suchen, Verändern oder Ergänzen einzelner Records, ohne das Archiv als Ganzes anzurühren.

  • Individual data records are specifically identified and read using primary keys.
  • Only the required segment is read from the archive.
  • The section in the memory is decrypted.
  • The plain text data is transferred to the application. For example, to edit it.
  • The change is saved back to the archive.
  • And integrity protection for the new version is restored.
  • Unless the previous version is deleted, the old status remains accessible.
Diagramm, das zeigt, wie FLAM verschlüsselte Archivdaten aktualisiert. Directory-, Member- und Datensegmente werden einzeln durchsucht und geändert. Nur die betroffenen Segmente werden neu geschrieben, wodurch eine neue Archivversion entsteht, während alle vorherigen Zustände revisionssicher erhalten bleiben. Diagram showing how FLAM updates encrypted archive data. The directory, member index, and data segments are searched and updated individually. Only the affected segments are rewritten, creating a new archive version while preserving all previous states for full auditability and rollback.

Anwendungsbeispiel: Kreditvergabe in Teilbeträgen

Was passiert?

A institution grants a loan to a partner country, e.g., Peru. The total amount is not paid out at once, but in several installments. After each payment, the current status must be documented and archived. The data must remain encrypted and audit-proof. ​

Der Datensatz liegt im Archiv.

The original loan record was encrypted, compressed, and segmented before being stored in the FLAM archive.

Eine neue Auszahlung steht an

A partial amount of the loan is called up. The application identifies the relevant data record using unique characteristics.

FLAM lädt das relevante Segment

Instead of opening the entire archive, FLAM loads only the required data block. This is decrypted in the working memory.

Die Daten werden aktualisiert

The new partial payment is entered into the existing data record, e.g., as an updated amount or new status.

Sicher zurück ins Archiv

After the change, the data record is recompressed as part of the matrix, encrypted, and provided with integrity protection.

Gezielt finden, was zählt

In vielen Archiven ist die Suche eine Schwachstelle: Entweder langsam, unpräzise oder gar nicht möglich, solange die Daten verschlüsselt sind.

Mit FLAM ist das anders. Sie finden, was Sie brauchen, auch in großen, verschløsselten Datenbeständen.


Primary-Key und Indexierung

FLAM speichert strukturierte Daten so, dass Sie einzelne Records gezielt über Identifikationsfelder finden können, ähnlich wie bei einer SQL-Datenbank mit WHERE-Klausel. Hierfür können ganze oder auch nur Teile von Spalten Case-Sensitiv oder nicht indiziert werden. Eine bestimmte Menge von diesen indizierten Spalten bildet den Primary-Key, womit Updates und Inserts möglich werden.

Wildcard- und Bereichssuche

Auch komplexere Suchmuster sind möglich (z. B. mit Platzhaltern).

So können Sie z. B. „alle Kunden mit ID 10* im Juli 2024“ extrahieren, ohne das ganze Archiv zu entschlüsseln. Hier ist man frei und die Lösung ist abwärtskompatibel. Wenn die gesuchten Daten nicht indiziert sind, treffen einfach alle Segmente für dieses Datum. Die Indizierung dient nur dazu, dass am Ende nicht alles gelesen werden muss.

Feldspezifische Filter

Für ein Update muss man nur die Spalten angeben, welche die Records identifizieren, welche man anpassen will. Des weiteren muss man nur die Felder mitgeben, welche man anpassen will. Gerade bei SEPA, wo mittlerweile eine 4-stellige Anzahl von Spalten, verwaltet werden muss, ist es von Vorteil, wenn nur die notwendigen Spalten für ein Update mitgegeben werden müssen.


Suche trotz Verschlüsselung & Kompression

Der Zugriff auf die Indizes erfolgt kryptografisch sicher über Bloom-Filter und ist sehr performant. Für eine solche Suche wird eine Signatur über Einweg-Hash-Verfahren berechnet und mit den Segment-Signaturen verglichen und so wird ein Subset von Segmenten als Ergebnis zusammengestellt.

Die Daten selbst bleiben hierbei verschlüsselt, bis sie gezielt und nur wenn notwendig vor Ort lokal entschlüsselt werden.

FLAM statt Datenbank

Nicht alle Daten müssen in einer Datenbank liegen.

Gerade bei großen, langfristig gespeicherten Datensätzen, etwa aus Abrechnungen, Förderakten oder Massentransaktionen, ist eine relationale Datenbank zu aufwendig und teuer und kann die großen Datenmengen nicht halten.


FLAM bietet hier eine schlanke, sichere und kosteneffiziente Alternative.

Eigenschaft Datenbank FLAM
Systemlast & Speicherbedarf Fast, but storage- and maintenance-intensive Compact, audit-proof, encrypted
Data Access Allows complex JOINs Focus on selective access via index
Datenhaltung Data is stored in plaintext Daten bleiben dauerhaft verschlüsselt & komprimiert
Einsatzszenario Rather intended for “active live data” Ideal for “active archives” with targeted access
Property Database FLAM
System Load & Memory Usage Fast, but memory- and maintenance-intensive Compact, audit-proof, encrypted
Data Access Allows complex JOINs Focus on selective access via index
Data Storage Data stored in plain text Data remains encrypted & compressed at all times
Use Case Designed for “active live data” Ideal for “active archives” with targeted access


Ressourcen sparen

Kein laufender Datenbankserver, kein aufwendiges Memory-Management.

Bessere Sicherheit

Die Daten liegen nicht im Klartext, sondern dauerhaft verschlüsselt und komprimiert.

Ideal für statische oder fortschreibbare Datenmengen

Daten, die selten verändert, aber oft geprüft oder ergänzt werden, passen perfekt in FLAMs Architektur.

Einfachere Systemlandschaft

Kein SQL-Stack nötig. FLAM läuft per CLI, API oder Batch – direkt in bestehende Pipelines integrierbar.

FLAM ergänzt oder ersetzt Datenbanken dort, wo:

  • Data volumes are large but structures are stable
  • Security and auditability are more important than complex relationships
  • Archive data still needs to be processed or queried in a targeted manner

Für alle, die mit Massendaten arbeiten – aber nicht gleich ein Datenbankmanagementsystem aufsetzen wollen.


Sie wollen nicht nur archivieren, sondern arbeiten?

FLAM ist die Lösung für Unternehmen, die große Datenmengen sicher speichern und gezielt nutzen wollen.

Ob selektive Suche, gezielte Updates oder revisionssichere Datenfortschreibung:

Mit FLAM holen Sie das Maximum aus Ihrem Archiv heraus.