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Komprimierung bei FLAM

Komprimierung bei FLAM

DATA Compression with FLAM

Datenkomprimierung, die sich rechnet.


Es reicht nicht mehr, Daten einfach "kleiner" zu machen. FLAM analysiert Daten inhaltlich und strukturell, trennt sie nach Art, Bedeutung und Schutzbedarf und erzielt dadurch deutlich bessere Komprimierungsergebnisse als klassische Tools.

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Datenkomprimierung, die sich rechnet.


Es reicht nicht mehr, Daten einfach "kleiner" zu machen. FLAM analysiert Daten inhaltlich und strukturell, trennt sie nach Art, Bedeutung und Schutzbedarf und erzielt dadurch deutlich bessere Komprimierungsergebnisse als klassische Tools.

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Die Besonderheiten hinter der FLAM-Logik

Die Besonderheiten hinter der FLAM-Logik

Zielgerichtete Datenbehandlung


FLAM behandelt nicht alle Daten gleich.

Jede Spalte wird einzeln analysiert und ordnet sie je nach Inhalt und Schutzbedarf einem passenden Verarbeitungstopf zu. Dadurch wird keine Rechenleistung verschwendet , sondern gezielt eingesetzt und eine maximale Komprimierung erreicht.

Suche trotz Verschlüsselung


FLAM ermöglicht es in den komprimierten und verschlüsselten Daten zu suchen , ohne diese vollständig zu entschlüsseln. Hierbei können sogenannte Subsets mit den immer noch komprimierten und verschlüsselten Ergebnismengen zusammengestellt werden.verschlüsselten Daten zu suchen, without decrypting it completely. Subsets can be compiled with the result sets still encrypted. 

Das ist auf dem Markt einzigartig.

Data-Aware Architecture

FLAM analysiert jede Spalte Ihrer Daten einzeln: nach Struktur, Inhalt und Schutzbedarf

Auf dieser Basis wird festgelegt, ob Daten komprimiert, verschlüsselt, kopiert oder ignoriert werden. Ähnliche Spalten werden gruppiert, um die Verarbeitung effizienter zu gestalten.

Plattformunabhängigkeit & Offenheit


FLAM läuft auf nahezu allen Plattformen von Mainframes über UNIX und Windows bis zu Cloud-Systemen. Dabei unterstützt es alle gängigen Dateiformate.

Damit ist FLAM ein echtes Integrationswerkzeug .

Mehr als nur komprimieren - Flam analysiert inhaltlich und behandelt selektiv

FLAM kann in der Praxis 100MB oft auf nur 2-10MB reduzieren. Das entspricht einer 10- bis 50-fachen Datenreduktion je nach Datenformat. Und das mit deutlich weniger Rechenleistung als bei ZIP oder GZIP oder anderen Standardverfahren.

Wie funktioniert Flam?

FLAM nutzt das sogenannte Pot Design , um Daten optimal zu verarbeiten. Jede Spalte wird einzeln betrachtet und dabei n drei Puffern verarbeitet: Flag, Länge und Wert. Für jeden dieser Bereiche kann separat festgelegt werden, ob und wie die Daten verschlüsselt oder komprimiert werden sollen. Das erhöht die Effizienz und ermöglicht eine differenzierte Sicherheitsbehandlung.

Data Aware Architecture: Daten sind nicht gleich Daten

Im Pot Design werden Daten nicht nur nach Format oder Typ, sondern auch nach ihrer Bedeutung für Komprimierung und Sicherheit unterschieden. Für jede Spalte wird analysiert, ob sie redundant ist (also oft gleiche Werte vorkommen) und ob es sensibel ist (also schützenswerte Informationen enthält). Daraus ergibt sich, wie es optimal verarbeitet wird:

Übersicht des FLAM Pot Designs: Daten werden in Spalten zerlegt, in Töpfe sortiert und je nach Inhalt getrennt komprimiert und verschlüsselt. Visual overview of FLAM's Pot Design: Data is split into columns, grouped into pots, and individually compressed and encrypted.


Beispiel Redundant? Sensibel? Behandlung
Name (z. B. Vor-/Nachname) ✔️ Ja ✔️ Ja Komprimieren & verschlüsseln
Währungskennzeichen (z. B. EUR) ✔️ Ja ❌ Nein Komprimieren, keine Verschlüsselung nötig
JPG-Datei (z. B. Scan) ❌ Nein ✔️ Ja ❌ Nicht komprimieren, aber verschlüsseln
Encrypted PIN Block (PAC) ❌ Nein ❌ Nein ❌ Weder komprimieren noch verschlüsseln
Example Redundant? Sensitive? Treatment
Names (e.g., first/last name) ✔️ Yes ✔️ Yes Compress & encrypt
Currency code (e.g., EUR) ✔️ Yes ❌ No Compress, no encryption needed
JPG files (e.g., scan) ❌ No ✔️ Yes ❌ Don't compress, but encrypt
Encrypted PIN Block (PAC) ❌ No ❌ No ❌ Neither compress nor encrypt


Durch die zusätzliche Nutzung einer globalen Formatmatrix (z. B. bei XML-Formaten) und einer Literal-Matrix für häufig wiederkehrende Begriffe (z. B. Währungscodes) spart FLAM Speicher- und Rechenzeit, ohne dass Informationen verloren gehen.

Der Schlüssel zu FLAMs Effizienz ist diese data-aware Architektur: Nur was wirklich schützenswert ist, wird verschlüsselt. Es wird nur komprimiert, was sich lohnt. So sparen Sie Rechenleistung, Speicherplatz und Kosten.

Pot Design in Aktion


FLAM prüft jede Spalte einzeln:

  • Enthält sie redundante Werte?
  • Ist sie sensibel?
  • Kann sie komprimiert werden?

Je nach Ergebnis landet jede Spalte in einem Verarbeitungstopf.

Jeder Topf hat seine eigene Strategie: Komprimieren, Verschlüsseln, Kopieren oder eine Kombination.

So wird nur das verschlüsselt, was wirklich schützenswert ist, und nur das komprimiert, was sich lohnt.

Das spart Speicher, Rechenleistung und macht die Datenverarbeitung effizienter.

Infografik zeigt, wie FLAM-Daten spaltenweise analysiert und in Töpfe sortiert werden, um sie gezielt zu komprimieren, verschlüsseln oder kopieren. Infographic showing how FLAM analyzes data column by column and groups it into pots for optimized compression, encryption, or copying.
Flussdiagramm: FLAM schaltet bei Expansion automatisch von Komprimierung auf Copy um Flow chart: FLAM automatically switches from compression to copy mode when expansion occurs

AUTOMATISCHE UMSCHALTUNG AUF COPY

Was passiert, wenn Komprimierung einmal nicht funktioniert? Bei manchen Daten (z.B. bei etwa bereits komprimierten Formaten oder zufälligen Bytefolgen) kann ein Komprimierungsversuch sogar zu mehr Daten führen.

​​FLAM erkennt das automatisch: Führt die Komprimierung eines Segments zu einer Expansion, schaltet FLAM für dieses Segment auf Copy um. So landen nie mehr Daten im Archiv als nötig, und bei der Dekomprimierung wird unnötiger Rechenaufwand vermieden.

So profitieren Sie von FLAM

Nachhaltigkeit & Ressourceneffizienz

Weniger Speicherplatz, geringere Bandbreite, weniger CPU-Zeit, minimale Anzahl von Zugriffen und Datensegmenten die übertragen werden müssen: FLAM spart nicht nur Kosten, sondern ist auch ein aktiver Beitrag zur Green-IT.

Zukunftssicherheit durch Abwärtskompatibilität

Egal ob FLAM1 oder FLAM5: Ihre Daten bleiben zugänglich, sicher und konvertierbar. FLAM steht für Investitionsschutz.

Compliance & Datenschutz

Durch FLAMs differenzierte Verschlüsselung und Auditierbarkeit werden regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO, PCI DSS) nicht nur erfüllt, sondern oft sogar übertroffen.

Beschleunigte Prozesse

Durch stufenweise Parallelisierbarkeit und Hardwareunterstützung werden große Datenmengen schneller verarbeitet als mit herkömmlichen Komprimierungs-Tools.

Daten nutzen und Daten bewahren

FLAM als Datenvermittler

Wenn Ihre Daten zwischen Anwendungen, Systemen oder Standorten unterwegs sind, passieren oft genau dort die meisten Fehler: Zeichensatzprobleme, Formatinkompatibilität, unerwartete Inhalte oder fehlende Verschlüsselung.

FLAM sorgt dafür, dass all das gar nicht erst passiert. Vollautomatisch und ohne manuelle Anpassungen.

Wandelt Zeichensätze und Formate um (ASCII, EBCDIC, UTF-8, Text zu Datensätze etc.)

Keine Lesefehler, keine Datenverluste und keine Spezialskripte notwendig.

Erkennt gängige Datenformate wie XML/CSV/JSON<--> FB/VB, SEPA<--> SWIFT<-->TDA usw. automatisch.

Kein technischer Abstimmungsaufwand: FLAM versteht Ihre Daten auf Anhieb.

Integriert sich nahtlos in bestehende Systemlandschaften

Sie müssen Ihre Systeme nicht umbauen. FLAM passt sich Ihrer Landschaft an.

FLAM als Archivarchitektur

Sobald Daten aus dem aktiven Betrieb ausscheiden, müssen Sie sie nachhaltig archivieren. FLAM bietet die Lösung. Ihre Daten werden in ein durchdachtes, strukturiertes Format überführt , das maximale Speichereffizienz und Verfügbarkeit kombiniert.

Diese Vorteile gelten nicht nur für neue Daten. FLAM lässt sich auch auf bestehende Datenbestände anwenden.

Spaltenbasierte Komprimierung, effizienter als ZIP & Co

Weniger Speicherbedarf, kürzere Ladezeiten, geringere Betriebskosten.

Ermöglicht gezielte Suchen in geschützten Archiven ohne vorherige Entschlüsselung

Jede Spalte erhält eine eigene Index-Signatur. So kann FLAM auch in vollständig verschlüsselten Archiven gezielt suchen, ohne diese vollständig entschlüsseln zu müssen.

Selektive Verschlüsselung Pro Spalte und Inhalt, nicht pro Datei

Nur das, was sensibel ist, wird geschützt. Effizient und datenschutzkonform.

FLAM denkt weiter als ZIP & Co.

Funktion ZIP / GZIP BZIP2 LZMA FLAM
Komprimierungsrate ✔️ gut ✔️ sehr gut ✔️ exzellent ✔️ inhaltsabhängig – bis Faktor 50
Verarbeitungsgeschwindigkeit ✔️ schnell ❌ langsam ❌ sehr langsam ✔️ schnell bei strukturierter Eingabe
Spaltenbasierte Analyse (Pot Design) ✔️
Suche in verschlüsselten Daten ✔️
Formatumwandlung / Konvertierung ✔️
Archivstruktur ✔️ einfach ✔️ mit Zugriffs- & Teilmengen-Funktion
Langzeitformat ✔️ standardisiert & zukunftssicher
Feature ZIP / GZIP BZIP2 LZMA FLAM
Compression ratio ✔️ good ✔️ very good ✔️ excellent ✔️ depending on content – up to factor 50
Processing speed ✔️ fast ❌ slow ❌ very slow ✔️ fast with structured input
Column-based analysis (Pot Design) ✔️
Search in encrypted data ✔️
Format conversion ✔️
Archive structure ✔️ simple ✔️ with access & subset capability
Long-term format ✔️ standardized & future-proof

FLAM macht mehr als komprimieren. Es optimiert Ihre Daten. Und das mit einem Fokus auf Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Zukunftsfähigkeit.

  • FLAM behandelt jedes Datenfragment individuell
  • Nutzt optimal geeignete Verfahren (z.B. Pattern Matching, arithmetische Codierung)
  • Spart enorm viel Platz durch die Vorverarbeitung redundanter Informationen.

Ihre Daten. Ihre Kontrolle.

Mit FLAM entscheiden Sie, welche Daten wie verarbeitet werden und dabei bleiben sie sicher, effizient und vollständig nachvollziehbar. Nutzen Sie unsere Expertise aus über 40 Jahren für Ihre Komprimierungslösung.